Anterior: Analista Financeiro II (nov/2022 - nov/2024)

• ▹ Produto de dados (Power Platform): Concebeu e desenvolveu o Budget Input, plataforma de orçamento corporativo em Power Apps, SharePoint, Power Automate e Power BI, que substituiu um sistema externo de R$ 250 mil sem adoção pelos gestores, a custo zero de licença. A replicação multiunidade na segunda versão reduziu o lançamento de 10 para 1 minuto.
• ▹ Machine Learning em produção: Criou motor em Python (scikit-learn, statsmodels, pandas) que projeta o P&L mensal por filial combinando competição de modelos por backtest. Validado contra o orçamento oficial com desvio de apenas +0,5% no resultado antes do imposto. Entrega em minutos a cadência mensal que o ciclo trimestral, de ~1 semana de elaboração, não cobria.
• ▹ Redução do ciclo de fechamento: Estruturou do zero a base de dados e a suíte completa de BI da companhia, integrando o ERP Protheus a um fluxo automatizado. O fechamento, antes concluído de 5 a 7 dias após o fechamento contábil, passou a iniciar no 2º dia útil e a ser entregue até o 6º.
• ▹ Agentes de IA (LLMs): Criou do zero o ecossistema de Agentes de IA integrado ao Microsoft Teams com consulta instantânea a contratos de concessão, resultados de passageiros e linhas do P&L, eliminando a busca manual de dados em reuniões.
• ▹ Pipeline de dados & observabilidade: Desenhou arquitetura em camadas com Power Query como ingestão refreshável e Python como camada de modelagem, orquestrada ponta a ponta por scripts executáveis (.bat), contornando restrições sistêmicas de TI sem infraestrutura adicional.
• ▹ Automação de reporting: Eliminou cerca de 2 dias de trabalho manual por ciclo substituindo a montagem artesanal da apresentação de resultados por relatórios executivos conectados ao banco de dados.